Решение проблем по методикам спецслужб

Часть 2





Часть 3





Часть 4





Литература




Andriole, Stephen J. Handbook of Decision Support Systems. Blue Ridge Summit, PA: Professional and Reference Books, 1989.

В книге рассматриваются вопросы разработки прикладных систем поддержки принятия решений в государственных органах и промышленности.

Описывается подход (с. 63–78) к многофакторному анализу полезности, и предлагаются соответствующие программные продукты (DecisionMap, Expert Choice, Arborist), а также обсуждается использование дерева вероятности, диаграммы влияния (но только в контексте анализа вероятностей), дерева принятия решений.

Простым языком и с примерами объясняется теорема Байеса.



Balachandran, Savrojini. Decision Making: An Information Sourcebook. Phoenix: Oryx, 1987.

Объемная библиография по состоянию на 1987 год на тему анализа и принятия решений.



Baron, Jonathan. Thinking and Deciding. 2nd ed. Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1988.

Информативное издание для студентов, рассматривающее процессы мышления и принятия решений. Подчеркивается важность сравнения альтернативных гипотез и проверки их на соответствие фактам. Проливает свет на развитие и принципы теории ожидаемой полезности.



Bolles, Edmund. A Second Wae of Knowing: The Riddle of Human Perception. New York: Prentice-Hall, 1991.

Обсуждаемый в книге вопрос, существует ли объективная реальность, или все находится лишь в нашем восприятии, наводит на интересные размышления: «Мы не знаем, как работает восприятие, и даже понятия не имеем об этом». Автор приходит к выводу, что человек всегда инстинктивно стремится сфокусироваться на одной конкретной идее. Цитируется психолог Макс Вертеймер (1910): «Изолируйте элементы, разберитесь с правилами существования каждого из них, затем вновь соберите их в систему – и проблема решена», – и это прекрасно описывает цикл работы в дивергентном и конвергентном режимах в ходе анализа.



Brown, Rex V. Do Managers Find Decision Theory Useful? // Harvard Business Review. 1990. May – June. Pp. 78–89.

В книге обсуждаются результаты проведенных в крупных компаниях опросов, связанных с применением дерева принятия решений. Рассматривается влияние этого инструмента на деятельность компаний.



Campbell, Jeremy. The Improbable Machine: What the Upheavals in Artificial Intelligence Research Reveal About How the Mind Really Works. New York: Simon and Schuster, 1989.

Увлекательное сопоставление человеческого разума и компьютера (искусственного интеллекта). В книге обсуждаются нелогичные и необъективные суждения и ментальные установки, а также свойственное человеку стремление всему найти объяснение и рассматривать окружающий мир как совокупность причинно-следственных связей и закономерностей.



Daniel, Wayne W. Decision Trees for Management Decision Making: An Annotated Bibliography. Vance Bibliographies, Public Administration Serices, June 1979.

Перечень публикаций об использовании дерева решений.



De Bono, Edward. New Think: The Use of Lateral Thinking in the Generation of New Ideas. New York: Basic Books, 1968.


Монография о творческом подходе к принятию решений. «Латеральное мышление» рекомендуется для выработки альтернативных способов поиска закономерностей в рамках проблемы, что важно проделать, прежде чем приступать к поиску решения. Это еще один способ изменить формулировку проблемы.



Fishburn, Peter C. The Foundation of Expected Utility. Вoston: D. Reidel, 1982.

Техническое и вполне понятное объяснение теории ожидаемой полезности.

С. 1: в начале XVIII века математики Даниил Бернулли и Габриэль Крамер (Бернулли, 1738) выдвинули гипотезу о том, что рискованные финансовые решения должны оцениваться не на основе предполагаемого результата, а в контексте ожидаемой полезности этого результата. В течение последующих столетий другие мыслители развили эту теорию. В классической работе Леонарда Саважа по основам статистики (Саваж, 1954) была впервые предложена аксиоматизация субъективной ожидаемой полезности, и понятие личной или субъективной вероятности было объединено с концепцией ожидаемой полезности.



Gilovich, Thomas. How We Know What Isn’t So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life. New York: The Free Press, 1991.

Исчерпывающее описание механизмов, в силу которых логические рассуждения и процесс принятия решений идут наперекосяк, – и основа главы 1 моей книги.



Therbert, Theordore T., Ralph W. Estes. The Role of the Devil’s Advocate in the Executive Decision Process // Business Quarterly (Canada). 1981. Summer. Pp. 56–63.

В статье обсуждаются случаи применения приема «адвокат дьявола» для строгой оценки альтернатив в ситуации серьезного расхождения во мнениях.



Hicks, Michael J. Problem Solving for Business and Management. New York: Chapman & Hall, 1991.

Выдающаяся работа, которая заинтересует всякого, кто хочет глубже разобраться с разнообразными стратегиями решения проблем. Помимо прочего, в книге идет речь о поиске новых формулировок проблемы, мозговом штурме, синектике как методе коллективного поиска решения, дивергентном мышлении, групповой работе и склонности большинства из нас удовлетворяться первым же найденным решением.



Hunt, Morton. The Universe Within. New York: Simon & Schuster, 1982.

Еще один фундаментальный источник информации для главы 1 моей книги. Консолидирует и систематизирует все, что когнитивная наука накопила к 1982 году о том, как устроен и работает разум. В книге обсуждаются основные ментальные ловушки, приемы логического и нелогического рассуждения, «интеллектуальная возня», способность разума к адаптации, самокорректировке и распознаванию закономерностей. Речь также идет о влиянии предрассудков, проверке гипотез и творческом подходе.



Laplace, Marquis de. Philosophical Essay on Probability (translation of 1825 text). New York: Springer-Verlag, 1995.

Классическая работа Лапласа о вероятности.

С. 3–4: «…если ничто не указывает на то, что один из них (возможных исходов) более вероятен, чем другие… невозможно ничего уверенно утверждать о наступлении любого из них».



Machina, Mark J. Decision-Making in the Presence of Risk // Science. 1987. 1 May. Pp. 537–543.

Детальное обсуждение моделей ожидаемой и неожиданной полезности.



Magee, John F. Decision Trees for Decision-Making // Harvard Business Review. 1964. July – August. Pp. 126–138.

Объясняется роль дерева принятия решений в ходе определения альтернативных вариантов, оценки рисков, целей, финансовой выгоды, а также определения объема информации, необходимого для принятия инвестиционных решений.



Margolis, Howard. Patterns, Thinking, and Cognition. Chicago: University of Chicago Press, 1987.

Прекрасная работа, посвященная тому, какую роль в ходе анализа и принятия решений играет способность к распознаванию закономерностей. Обсуждаются ложные закономерности и иллюзии.



McCormick, John. The Wisdom of Solomon // Newsweek. 1987. 17 August. Pp. 62–63.

Содержательная статья, выявляющая существенные недостатки в типичных подходах большинства из нас к принятию решений.



McKim, Pobert H. Thinking Visually. Belmont, Calif.: Lifetime Learning Publications, 1980.

Увлекательная книга о том, как важно визуальное представление информации (рисунки, схемы, диаграммы и проч.) для эффективного решения проблем. Автор утверждает, что особенности устной речи накладывают ограничения на вербальное (не визуальное) мышление. Проводится прямая параллель между склонностью к поиску закономерностей и теорией гештальта (с. 9): «Гештальт есть непосредственно воспринимаемая группировка элементов». Подчеркивается важность (с. 67) изменения формулировок проблемы на начальном этапе работы: «Закономерность, или гештальт, которую вы замечаете в рамках проблемы, сильнейшим образом влияет на то, как вы будете пытаться эту проблему решить».



Mockler, Robert J. Computer Software to Support Strategic Management Decision Making. New York, Macmillan, 1992.